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　　国信证券博士后工作站 孙子莹

　　判断人工智能能否打开消费增长新空间，需要立足消费市场的实际变化。2025年，我国服务零售额增长5.5%，比商品零售额增速快1.7个百分点；居民人均服务性消费支出达到13602元，占人均消费支出的46.1%。同年末，我国生成式人工智能用户规模达到6.02亿人，普及率为42.8%。服务消费持续扩大，人工智能也逐渐进入大众日常使用，两者的结合为改善消费供给提供了条件。

　　智能终端正在成为人工智能进入消费市场的重要载体。据商务部数据，2025年，消费品以旧换新政策带动手机等数码产品购新超过9100万部；2026年上半年，政策带动数码和智能产品购新超过7900万件，同期该类产品销售量同比增长13.4%；2026年6月，智能眼镜销量环比增长30.6%。这些数据反映出数码产品更新需求和部分智能新品类的市场热度。需要注意的是，相关销售增长受到政策补贴等多种因素影响，不能直接视为人工智能带来的消费增量。智能功能是否具有持续吸引力，还需通过消费者的实际使用和购买选择来检验。

　　从现有应用看，人工智能与消费的结合主要涉及三个层面：进入手机、家电等终端产品，辅助生活服务的供给和使用，以及参与消费信息查询、比较和交易办理。这三个层面的成熟程度不同，适用场景也各有边界。分析其增长空间，既要看到需求与供给对接的机会，也要正视线下履约、消费者权益保护等现实问题。

　　一、智能终端的消费价值，体现在解决具体问题

　　手机、电脑、汽车、家电和可穿戴设备，是人工智能进入日常消费的重要载体。这些产品已有较成熟的制造、销售和售后体系，消费者也熟悉其基本使用方式。人工智能融入已有产品，可以随产品更新进入家庭，降低新功能的使用门槛。工业和信息化部公布的数据显示，2025年前三季度，我国智能眼镜出货量超过178万副，其中近八成为人工智能眼镜。

　　不过，产品包含人工智能功能，并不等于消费者已经从中获得了新增价值。购买冰箱时，消费者关心的是食材保鲜、清洁维护、能耗和故障处理；使用智能眼镜时，更在意导航、翻译、拍摄或无障碍辅助是否方便、准确。人工智能只有与这些具体需求结合，才能体现作用。如果原本需要多次操作的事务变得简单，或者能够帮助用户及时发现问题，功能改进才更容易被感知。单纯增加对话界面、使用“智能”标签，难以代替实际体验。

　　目前，不同终端的应用重点也存在差异。手机连接了通信、支付和多种生活应用，人工智能可以辅助整理信息、完成部分跨应用操作；汽车对安全性和实时性要求较高，相关功能需要与驾驶和车内交互需求相适应；家电通常使用多年，消费者更关注稳定性、维护便利性和运行成本；可穿戴设备则受到续航、重量和佩戴舒适度的约束。这些差异说明，评价智能化水平不能只比较功能数量，还要看功能是否适合产品本身及其使用场景。

　　智能终端还面临硬件使用周期与软件迭代周期不一致的问题。家电、汽车等产品可能使用多年，如果模型服务停止更新、设备之间难以互联，或者更换产品后数据不能顺利迁移，消费者的长期使用体验就会受到影响。部分功能还涉及家庭生活习惯、位置等个人信息，数据如何收集、使用和保护，也会影响购买与使用意愿。因此，衡量智能产品的市场表现，除了首发销量，还应关注实际使用、软件维护、故障处理和售后服务。把这些环节做好，才能使新功能成为稳定的产品价值。

　　二、服务消费的空间，在于改进完整的服务流程

　　与硬件产品相比，服务消费涉及的生活场景更广。2025年，全国居民人均教育文化娱乐支出增长9.4%，交通通信支出增长8.3%，生活用品及服务支出增长7.7%。2025年末，服务业就业人员达到3.58亿人，占全国就业人员的49.4%。服务业既承接大量居民需求，也吸纳大量就业。人工智能进入这一领域，其作用不宜只用减少多少人工环节衡量，还要看能否帮助从业人员提高服务质量、让消费者更方便地获得服务。

　　数字化已经改变了一部分服务流程。线上订餐、预约挂号、智慧导览和本地生活平台，让消费者更容易查询信息、比较选择和完成预约。但对消费者而言，一次服务并不止于找到信息。需求能否被准确理解，预约能否兑现，现场服务是否符合约定，遇到问题能否及时解决，共同决定了消费体验。人工智能可以辅助处理咨询、需求整理和方案生成，应用效果则取决于它能否与预约、履约和售后环节有效衔接。