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解放军总医院第四医学中心就医指南
就医流程
就诊病人须知:1、如果您是首次就诊,请先到导医台填写个人基本信息后凭表格去挂号。如果您是复诊直接找主治医生不用再挂号。
2、如果您不能确定要看的专科,请先去导医台,导医将指导您挂号。
3、挂号当日有效,可以退号。
4、每个诊间每次仅安排一位病人,目的是保证医生的诊疗工作不被干扰,病人的隐私不被侵犯,请您配合和相互监督。
5、门诊设有“意见箱”、“院长信箱”,请您提出宝贵意见(批评、表扬、建议等),您也可以到门诊办公室反映。凡涉及医务人员,请记下胸牌上的姓名,并请您注明您的单位、姓名及联系电话,以便我们把信息反馈给您。
6、门诊病历是您的就医档案、报销的依据,医生要参考以前病历,记载目前诊治过程,请您保存好,看病时连同就诊卡带来。
医保报销
陕西省医保定点单位,西安市城镇职工医保定点单位,西安市居民职工医保定点单位,全国异地医保定点单位,新农合医保定点单位
来院交通
来院路线:市内公交车:乘坐4路、10路、11路、33路、102路、103路、303路、707路在革命公园站下,往西走200米。或乘坐9路、610路、游8,707路,103路在北新街站下车,步行约60米即到,医院在路北。
公交路线:76路、55路、6路、21路、28路、62路、141路,在红星路四段站下车,沿红星路四段行走140米。
检查须知
1、如果您是首次就诊,请先到导医台填写个人基本信息后凭表格去挂号。如果您是复诊直接找主治医生不用再挂号。
2、如果您不能确定要看的专科,请先去导医台,导医将指导您挂号。
3、挂号当日有效,可以退号。
4、每个诊间每次仅安排一位病人,目的是保证医生的诊疗工作不被干扰,病人的隐私不被侵犯,请您配合和相互监督。
出入院须知
住院指南
患者您好:
感谢您入住本院。您的选择是对本院的信任,我们将竭尽全力为您提供优质医疗的服务,并请您对我们的服务提供宝贵的意见和建议,同时也请您和您的家属配合我们做好以下工作。医生开具入院证后,请您携带本人身份证到住院部入院处办理入院手续,并妥善保管预交款凭证。
◎本院提供热水,病房均设有独立卫生间,洗浴方便,请不必携带过多的物品。
◎住院期间请勿擅自离院,若擅自离院,由此产生的一切后果自负;
◎熟悉您所在病区的医院工作人员以及他们的日常工作范畴。
◎患者的责任护士和主管医师会到您的房间做自我介绍。
◎请您随时向护士告知任何可疑人员。
◎您可以要求任何进入房间的人告知其身份。
◎为保持病区舒适、整洁,请您不要在病区内吸烟,勿随地吐痰,不得乱丢果壳,不向阳台外晒衣服、倒水、扔杂物。
◎为保持病区安静,请您不要高声喧哗,不得在病区内玩牌及从事其它娱乐活动,以免影响他人休息。住院期间有任何问题或疑虑,请随时向患者的责任护士询问。
◎尽管我们在房间里已经为您提供了储物柜,我们仍然提醒您尽量不要在房间内存放贵重物品,以防止您可能遭受的损失。
◎儿童入院时,请您再将孩子交给任何人之前确定其正当身份。
◎所有获准接触您孩子的工作人员均佩戴本院胸牌。
◎避免任何未佩戴胸牌者将孩子带出房间。
◎如果您的孩子需要离开房间做检查或治疗,请过问去向和所需时间。
◎请您不要单独把孩子留在病室无人看管。
◎请勿向医务人员赠送钱物或宴请。
其它事项
根据病情结合医生指导进行
解放军总医院第四医学中心医生问诊
病情描述:
屁股上长了一个硬硬的包很疼
提示:线上咨询不能代替面诊,医生建议仅供参考!
答咨询实录
成桂明主治医师
武警广东总队医院皮肤性病科
你好,多久了,痒不痒?有图片吗?
不痒一碰就疼
蹭到也疼
反复好几次了
化脓性感染
之前会流脓去引流之后好点但是一直复发
口服头孢呋辛酯片,一次两片,一日两次,外涂百多邦软膏一日两次
那这是怎么引起的
就是我要不要注意什么
细菌感染
注意局部卫生
不要吃辛辣刺激食物避免熬夜
跟坐久了没关系吗
有关
需不需要再去引流
如果里面有脓需要再次引流
就是说先涂药吃药看如果不好再去引流哈
对
好谢谢您哈医生辛苦了
嗯
解放军总医院第四医学中心常见疾病:
肠杆菌肺炎
肠杆菌肺炎(enterobacterpneumonia)过去极为罕见。近几十年。随着广谱抗生素和呼吸医疗器械应用的增多,肠杆菌肺炎已占院内获得性肺炎的9.4%,其中以阴沟肠杆菌和产气肠杆菌所致者多见。临床上,肠杆菌肺炎多发生于衰弱或免疫抑制者,易由污染的医疗器械引起暴发流行,常伴菌血症和对多种抗生素治疗反应差等特征。。
发病部位在哪里?肺及肺系
应该挂什么科?呼吸内科
有什么典型症状?呼吸困难、白细胞增多、啰音、咳痰、咳嗽
应该做哪些检查项目呢?血常规、胸部CT、X线平片
这样的病症传染吗?该病具有传染性
高发人群?所有人群
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解放军总医院第四医学中心患者评价:
∎1
非常感谢路夷平主任救了我妈妈,是路主任给了我妈第二次生命,我妈妈73岁,卵巢癌复发转移发生肠梗阻,在别的医院治疗不当,不吃不喝只靠输液1个多月,身体状况非常不好,再不做手术人就不行了,别的医院不收留,只有路主任不怕困难,敢于担当,及时收留我妈住院,在全面检查的基础上精心准备手术方案,与他带领的团队医生一起给我妈做了9个多小时的手术,切除了好多病灶,手术结束已过半夜,作为患者家属我们非常温暖,发自内心的非常感谢!手术结束恢复期间路主任在百忙之中还多次关心慰问我妈病情,及时调整治疗方案,非常尽职尽责。路主任以身作则,他领导下的科室医生和医护人员对待患者像家人一样亲切,耐心细致,不怕苦不怕累,有时手术经常忙到深夜才结束,让患者及家属深刻感受到了路主任领导下的科室是一个团结奋进、积极向上、勇于担当的优秀集体,真心为他们高尚的医德和精湛的医术点赞。
∎2
决定暑假诊治,朱医生给出建议,我们很满意
∎4
对待疾病,还是要有个好心态去面对才能早日康复,于大夫是一个很好的医生,通过于大夫的手术诊疗取掉了肿块,目前恢复良好,
∎5
张教授为人随和,医术非常高明,是张教授给了我父亲一条新生命,给我们全家带来了生的希望,遇上张教授真是我们的福气!
∎6
我爱人2021年急诊入院,确诊主动脉夹层,当时恰逢周末,孙晓刚主任放弃休息及时为我爱人做了手术,如今我爱人恢复的很好,孙主任的敬业让我们敬佩,精湛的医术让我们家属放心,感谢孙主任以及他的团队,感谢阜外
∎7
我从去年四月膝盖痛无法行走,经多家医院治疗无效。去年底经马主任诊治服中药,两个月即停止服用西药,可以正常行走。马主任服务态度热情,病情问的很细,不断调整药方,终于使我解除了将近一年的痛苦。
∎9
要感谢袁亦铭教授,在袁亦铭教授的帮助下,我成功地成为了一个准爸爸,真的觉得自己很幸运,可以得到袁亦铭教授的帮助。谢谢您,也谢谢解放军总医院第四医学中心有这么好的医生!
∎10
态度超好,笑眯眯的,不让人心里紧张,医术也超棒。有着医者父母心。感谢美尔目韩崧医生
∎11
挺好的医生,态度好!立即回复信息。有耐心。感谢美尔目周丹医生
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微医
官方介绍
权威的妇产科医生都在这里,为准妈妈提供孕期保障,推荐大家使用,不少大医院貌似都在,咨询功能很棒,足不出户可以看到医生。医生回复解释很详细。
微医,系国家卫计委指定的全国就医指导平台,为患者提供全方位就医服务。通过微医,患者不仅能够随时随地进行在线问诊、挂号预约、手机候诊、远程取报告单,还能建立专属的健康档案,与医生紧密联系,查询疾病知识,结识病友伙伴。
当前,微医已连接数千家三甲医院,全面覆盖全国27个省份,服务数十万医生及亿万患者,是国人健康咨询与挂号就医的不二之选,被很多用户视为挂号神器。汇集北京协和医院、中国解放军总医院301医院、四川大学华西第四医院、复旦大学附属中山医院、北京大学第一医院、上海交通大学附属瑞金医院等众多全国著名三甲医院的儿科、妇产科、骨科、中医等常见科室。
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* 专家问诊:图文、电话、视频三剑合璧,实现患者与名医的远程沟通、在线诊疗,极大提高就医效率,正所谓足不出户看名医;
* 患者报到:通过微医,患者可与医生建立联系,便于长期咨询、诊后随访、诊中关怀、用药调整等。
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更新内容
1、新增电话问诊服务,与医生交流更加快捷高效
2、大家帮自主选择最佳答案后可免费追问,打破疑惑问到底。新增疑难咨询功能,三甲专家为您答疑解惑
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量,为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节,而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法,人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像,如 X 光、CT、MRI 等,帮助医生检测出病变和异常。例如,在肺部 CT 影像中,人工智能可以自动识别出肺结节,并对其良恶性进行初步判断,大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准",但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习,自动识别病变细胞和组织,提高病理诊断的准确性和效率。例如,在乳腺癌病理诊断中,人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布,为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析,人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据,为医生提供辅助诊断决策。例如,当医生输入患者的症状和检查结果后,人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例,给出可能的疾病诊断和治疗建议,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据,包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术,可以将这些分散的数据整合起来,进行深入分析,挖掘出有价值的信息。例如,通过对大量患者的电子病历进行分析,可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系,为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析,预测疾病的发生风险,为疾病的预防提供指导。例如,通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析,可以发现某些疾病的高危人群,并为他们提供针对性的预防措施,如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估,发现存在的问题和不足,为医疗质量的改进提供依据。例如,通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析,可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题,并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来,建立精准医疗数据库,整合患者的多源数据,包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析,可以为每个患者建立个性化的医疗档案,为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练,开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况,自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如,对于肿瘤患者,系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素,推荐最适合的治疗方法,如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节,实现医疗过程的智能化管理。例如,通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析,可以实现医院资源的优化配置,提高医疗效率;通过对患者的治疗过程进行监测和分析,可以及时发现治疗过程中的问题和风险,调整治疗方案,提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔,但也面临着一些挑战。例如,医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战,需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力,加强合作,建立健全的数据安全和隐私保护机制,提高人工智能算法的透明度和可解释性,完善医疗法律法规,为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善,精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合,可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防,为人类的健康事业做出更大的贡献。
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