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东直门医院就医指南
就医流程
1.凭预约卡信息到导诊台处排队取号；
2、挂号当班有效，过期作废，如需改约，提前调整医助人员，
3、门诊上班时间：周一至周末9:00-18:00;法定节假日正常上班；
4、患者请带齐以下资料：身份证、社保卡、有看诊过的，需要带病历本，检查报告等。
来院交通
公交
137路;194路;261路;302路;43路;504路;517路;518路;53路;541路;545路;547路;548路;550路;562路;B15路;B22路;B8路;夜13路;夜18路;夜27路;夜35路;夜36路;夜39路;夜40路;夜93路;高峰快线23路 到石牌村站公交站下车，靠右直走100米左右即可看到勤建大厦。
地铁
13号线石牌南站（在建，年底开通）
预约须知
1、凭预约手机号、就诊人姓名联系相关医助人员预约；
2、通过健康160、百度健康、微信公众号等各大网络渠道进行预约。
其它事项
根据病情结合医生指导进行
东直门医院医生问诊
病情描述：
没有感冒但打喷嚏，鼻子酸，流鼻涕！
提示：线上咨询不能代替面诊，医生建议仅供参考!
答咨询实录
单敏主治医师
泰安市中心医院内科
你好，做过，什么检查
没有做过检查，而且嗅觉严重下降
口服清开灵
鼻子发酸、打喷嚏、流鼻涕，可能是过敏性鼻炎。过敏性鼻炎，在耳鼻喉科门诊是非常常见的。有的过敏性鼻炎是常年的，有的过敏性鼻炎是季节性发作。过敏性鼻炎，需要给予相应的治疗，可以用抗组胺的药物，比如氯雷他定口服，一般需要口服两周；给予鼻喷激素喷鼻，比如辅舒良喷鼻，至少一个月。过敏性鼻炎如果严重的话，可以出现鼻塞，如果有鼻塞的话，可以加用鼻腔收敛的药物，比如羟甲唑啉喷剂，可以有效缓解鼻塞。如果用药效果不好的话，可以通过翼管神经切断术来治疗，效果也是很好的。
谢谢您，单医生！
客气了哈
东直门医院常见疾病：
产后风湿
产后风湿(也叫“风寒症”、“水感”、“酒感”)，是产后或人工流产术后体虚之时，感受风寒湿邪，伤及关节、筋脉、肌肉、皮肤等组织所引起的肌肉关节酸困、疼痛为主要表现的疾病。本病主要以全身肌肉关节的疼痛、怕风、怕冷、不耐劳累为主要表现，但受累关节和肌肉无红肿。人体督、任两条经脉经气不足，风寒邪侵袭皮肤、肌肉、筋脉留滞不去。
发病部位在哪里？全身
应该挂什么科？风湿免疫科、产科
有什么典型症状？疼痛、肢体障碍
应该做哪些检查项目呢？血常规、骨关节及肌肉MRI、血液检查
这样的病症传染吗？该病不具有传染性
高发人群？产妇
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东直门医院患者评价：
∎1
接触过三次，除了傲气和态度漫不经心，没看出来有什么很专业的地方。2021年跟他约了手术，说疫情乱了，得再等消息，2021年第二次手术约定时间又过了跟我们说从没有说过约手术的话，并且态度非常恶劣。作为知名专家说话不能这么不负责任。
∎2
我是经过朋友的介绍来到了钱医生的门诊去看病，感觉医生的态度还不错，和我讲了很多需要我注意的事项，还经常开导我，叫我要开朗一点!
∎4
得了类风湿性关节炎已经有一段时间了，在石医生这里进行了治疗，病情已经好转，
∎5
医院挺大的，环境很好。很多三甲医院的医生坐诊，可以刷医保。看病还是很放心。
∎6
我是一名肿瘤患者，龙医生接诊了我的病，为我详细制定了一份治疗方案，又尽快为我安排手术，手术很顺利，手术之后，。龙医生还很经常到病房看完你给我的病情，安慰我，给我鼓励，态度好，又非常认真和细致，是一个非常难得的好医生，我愿龙医生健康平安，好人有好报。
∎7
去医院很少有这么流畅的看病经历，从进医院到结束整个过程一共40分钟不到。只是询问，没有开药，医生态度挺好，非常热情，问得问题都得到了解答，总的来说是比较满意
∎9
康医生对病人细心，医德好值得病人信赖。
∎10
由于最近2021年是新冠肺炎疫情时期，加上春节吃的不注意!引起了通风疾病!加上前几年体检报告都显示我的尿酸高，这次出现症状，不敢上医院，在网上查询后咨询了李医生，进过专业和细心的讲解，并给予治疗方案，得到及时的治疗!真诚感谢李医生!!!谢谢!
∎11
自己没有独特的见解，相不相关检查的统统重新化验一遍，不相信其他三甲医院的化验结果。
最后为大家推荐一款哪些可以网上挂号的APP，祝各位早日拿到号看好病！
健康160
用户点评
健康160很不错，除了能在线咨询医生外，还能提供预约挂号等一些列功能
官方介绍
健康160是中国大型的移动互联网医疗平台，提供预约挂号、导医咨询、手机购药、诊中支付、排队叫号、电子检查报告单推送、专科随访、分级诊疗、健康管理服务，致力打造中国人的网上医院，已接入全国3000多家公立医院，覆盖深圳、北京、广州、上海、湖南、武汉等200多个城市，加盟医生47万人，在线开设妇产科、儿科、皮肤科、男科、骨科、中医等22个科室，累计为全国患者提供2.5亿次线上医疗服务，有效缓解了挂号、问诊、看病难的局面;
生病了，就用健康160。一站式就医服务，我们不仅提供预约挂号、专家问诊、诊中支付、排队叫号、就医导诊等就医服务。另外还提供了超低价体检、名医课堂、在线购药、健康知识普及等健康服务!
2015年12月，健康160已挂牌新三板，成为中国移动医疗第一股，股票代码834750，股票名称：宁远科技。
【专业医疗服务】
*在线挂号：作为全国多个重点省市的预约挂号统一平台，覆盖深圳儿童医院、香港大学深圳医院、南山人民医院、广东省中医院、北京大学深圳医院等数千家三甲医院，可预约号源超过200万;
*医生咨询：40多万医生7*24小时在线，支持图文/电话/视频咨询，10分钟内有问必答，让患者与专家实现远程诊疗;
*私人医生：众多名医入驻，提供长期咨询，手术管理，疾病治疗指导，检查报告单解读，家庭出诊，用药调整等，实现足不出户看名医;
*疾病导诊：快速查询疾病知识，根据疾病症状找医院专家，轻松就医;
*直播/微课堂：邀请专家名医常驻直播间，支持语音/视频直播，传播专业的健康科普知识，一键报名参加;
【手机购药体验】
*在线购药：常用药、专科药、中药一应俱全，在线付款，省钱省心;
*健康商城：保健品、医疗器械、HPV疫苗、母婴用品、体检卡应有尽有，网购健康更方便;
【掌上健康服务】
*海外医疗：提供海外就医的接送、翻译、预约、陪诊服务，享受安全无忧的泰国试管婴儿、韩国整形美容、日本精密体检、美国重症治疗等国际就医体验;
*健康保险：提供少儿、成年人、老人多种平安保险服务，更低保费，超值性价比;
*陪诊陪护、基因检测、母婴护理、整形美容、口腔专区已向大众开放，欢迎体验;
更新内容
1、全新预约挂号首页，按专区找医院、医生，更多维度选择，不止是挂号。
2、加号改版，快捷、清洗的填写加号流程，强化加号的通知能力，随时随地查看加号状态。
3、名医频道全新上线，精准找到专家名医，多维度提供医疗服务。
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量，为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节，而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法，人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像，如 X 光、CT、MRI 等，帮助医生检测出病变和异常。例如，在肺部 CT 影像中，人工智能可以自动识别出肺结节，并对其良恶性进行初步判断，大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准"，但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习，自动识别病变细胞和组织，提高病理诊断的准确性和效率。例如，在乳腺癌病理诊断中，人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布，为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析，人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据，为医生提供辅助诊断决策。例如，当医生输入患者的症状和检查结果后，人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例，给出可能的疾病诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，进行深入分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过对大量患者的电子病历进行分析，可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系，为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析，预测疾病的发生风险，为疾病的预防提供指导。例如，通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析，可以发现某些疾病的高危人群，并为他们提供针对性的预防措施，如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估，发现存在的问题和不足，为医疗质量的改进提供依据。例如，通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析，可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题，并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来，建立精准医疗数据库，整合患者的多源数据，包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析，可以为每个患者建立个性化的医疗档案，为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练，开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况，自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如，对于肿瘤患者，系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素，推荐最适合的治疗方法，如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节，实现医疗过程的智能化管理。例如，通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析，可以实现医院资源的优化配置，提高医疗效率；通过对患者的治疗过程进行监测和分析，可以及时发现治疗过程中的问题和风险，调整治疗方案，提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。例如，医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战，需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力，加强合作，建立健全的数据安全和隐私保护机制，提高人工智能算法的透明度和可解释性，完善医疗法律法规，为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善，精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合，可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防，为人类的健康事业做出更大的贡献。
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