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北京妇产医院就医指南
就医流程
就诊
1、按挂号票上排队序号到指定的专业诊室区域候诊，在护士指导下就诊，到指定的诊室等候就诊。
2、开诊时间：我院为全年无假日开放门诊，365天每日全天开诊；急诊24小时开诊。
冬季时间
上午：8：00－12：00?
下午：13：30－16：30
夏季时间
上午7：30-11：30
下午14：00-17：00
3、如您需要取药、处置和做各项检查请到一楼收费处进行交费。
检查须知
检查科室地点
放射线科（DR、CT、磁共振、核医学等）：请到1号楼地下1层东侧。
超声科：请到1号楼2楼东侧，急诊超声请到一楼东侧走廊内。
内窥镜检查（胃镜、肠镜）：请到1号楼2楼东侧走廊内。
心电图、脑电图、肌电图检查：请到1号楼2楼东侧走廊内。
检验科：请到1号楼3楼东侧中厅。
咨询电话：见文内
北京妇产医院医生问诊
病情描述：
做了心脏支架晚上无法入睡是什么回事
提示：线上咨询不能代替面诊，医生建议仅供参考!
答咨询实录
郭艳茹主治医师
锦州医科大学附属第三医院内科
你好我是医生
睡眠不好紧张。
可以服用睡眠要。
我己支架3年多了
需要保证睡眠质量的。
可以去医院购买睡眠药物
一到晚上好难入睡这什么正状
吃什么药好
地西泮
晚上我吃代他丁
可以
我发觉吃代他丁好难入睡的
您可能对这个药物比较敏感。
早上吃亚司匹林和倍乐他
地西泮有什么做用的
保证睡眠质量。
做了心脏支架要经常换药的吗
不需要，经常会有。
不需要经常换药的。
有时腹部痛是不是和心脏有关系
不一定有关系的。
北京妇产医院常见疾病：
产褥感染
产褥感染是指分娩时及产褥期生殖道受病原体感染，引起局部和全身的炎性应化。发病率为1％～7.2％，是产妇死亡的四大原因之一。产褥病率是指分娩24小时以后的10日内用口表每日测量4次，体温有2次达到或超过38℃。可见产褥感染与产褥病率的含义不同。虽造成产褥病率的原因以产褥感染为主，但也包括产后生殖道以外的其他感染与发热，如。
发病部位在哪里？生殖
应该挂什么科？妇科
有什么典型症状？黏膜充血、脓性分泌物、尿痛、局部灼热
应该做哪些检查项目呢？血常规
这样的病症传染吗？该病具有传染性
高发人群？多见于初产妇
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北京妇产医院患者评价：
∎1
公立医院给小朋友做手术太恐怖了，特别简单粗暴，小孩哭得脸上都起出血点了
∎2
我是一位成人斜视，王昆明大夫给我做了手术，由于斜视度太大，一次只能做三条肌肉，但是我的手术还是比较成功，135度的斜视现在好的多的多了，不怎么看出了。我很感谢王大夫，谢谢您对我的照顾提前给我安排了手术，真的谢谢您了。给了我帮助，给了我希望，过几天我想再去复查，忙碌的时候好好照顾自己，我们这些斜视的朋友等您给我们带来希望。
∎4
好不容易挂上杨淑霞主任的号，但是找她看病的人太多了，等了大半天才看上。折腾啊。
∎5
我是新疆的一个患者的妈妈，女儿今天6岁半，前往治疗后，我的所有希望都寄予到这里了，您的慈祥、态度的友善，让我更对您敬佩和爱戴，看见您穿梭在几十中的人群中，不厌其烦的面带微笑向患者耐心解释病情，我很敬重您，您辛苦啦!
∎6
我老公在袁博士的治疗下，显微镜手术很成功，经过3个月的调理，现在我已经成功怀孕了，十分感谢袁博士，感谢北京妇产医院。
∎7
前一阵子朋友来这家医院看诊，是朋友推荐的说是北京妇产医院不孕不育医院在挺有名的，就来看了，现在过去2个月了，经过袁亦铭博士主任的治疗，我的精子也提升了不少，再吃点药就差不多了，真是太感谢了。
∎9
宏大夫不但医术精湛，而且对病人非常认真负责，在治疗过程中总是耐心给你讲解，讲解为什么要这样操作，解除病人的顾虑，治疗后还叮嘱如何预防，讲的非常清楚，让人感到很亲切，正像病人所说的他是个平易近人，医德高尚的好医生。现在有许多医生，给病治疗操作就像修理机器一样，一语不发，当你提出问题时，还很不耐烦，嫌病人事多。希望医院的所有医生应该向宏大夫学习。
∎10
找袁亦铭教授问诊的人太多了，等了一上午终于等到。北京妇产医院袁亦铭教授是三甲医院的专家经验丰富，诊断简短清晰，看检查结果建议手术，已预约了袁教授的12月6日的手术，期待顺利!
∎11
皮肤病困扰了我多年啊，听说金力医生在这方便比较专业，我想 挂号去找她看看，希望给我带来新的希望啊。
最后为大家推荐一款哪些可以网上挂号的APP，祝各位早日拿到号看好病！
健康160
用户点评
健康160很不错，除了能在线咨询医生外，还能提供预约挂号等一些列功能
官方介绍
健康160是中国大型的移动互联网医疗平台，提供预约挂号、导医咨询、手机购药、诊中支付、排队叫号、电子检查报告单推送、专科随访、分级诊疗、健康管理服务，致力打造中国人的网上医院，已接入全国3000多家公立医院，覆盖深圳、北京、广州、上海、湖南、武汉等200多个城市，加盟医生47万人，在线开设妇产科、儿科、皮肤科、男科、骨科、中医等22个科室，累计为全国患者提供2.5亿次线上医疗服务，有效缓解了挂号、问诊、看病难的局面;
生病了，就用健康160。一站式就医服务，我们不仅提供预约挂号、专家问诊、诊中支付、排队叫号、就医导诊等就医服务。另外还提供了超低价体检、名医课堂、在线购药、健康知识普及等健康服务!
2015年12月，健康160已挂牌新三板，成为中国移动医疗第一股，股票代码834750，股票名称：宁远科技。
【专业医疗服务】
*在线挂号：作为全国多个重点省市的预约挂号统一平台，覆盖深圳儿童医院、香港大学深圳医院、南山人民医院、广东省中医院、北京大学深圳医院等数千家三甲医院，可预约号源超过200万;
*医生咨询：40多万医生7*24小时在线，支持图文/电话/视频咨询，10分钟内有问必答，让患者与专家实现远程诊疗;
*私人医生：众多名医入驻，提供长期咨询，手术管理，疾病治疗指导，检查报告单解读，家庭出诊，用药调整等，实现足不出户看名医;
*疾病导诊：快速查询疾病知识，根据疾病症状找医院专家，轻松就医;
*直播/微课堂：邀请专家名医常驻直播间，支持语音/视频直播，传播专业的健康科普知识，一键报名参加;
【手机购药体验】
*在线购药：常用药、专科药、中药一应俱全，在线付款，省钱省心;
*健康商城：保健品、医疗器械、HPV疫苗、母婴用品、体检卡应有尽有，网购健康更方便;
【掌上健康服务】
*海外医疗：提供海外就医的接送、翻译、预约、陪诊服务，享受安全无忧的泰国试管婴儿、韩国整形美容、日本精密体检、美国重症治疗等国际就医体验;
*健康保险：提供少儿、成年人、老人多种平安保险服务，更低保费，超值性价比;
*陪诊陪护、基因检测、母婴护理、整形美容、口腔专区已向大众开放，欢迎体验;
更新内容
1、全新预约挂号首页，按专区找医院、医生，更多维度选择，不止是挂号。
2、加号改版，快捷、清洗的填写加号流程，强化加号的通知能力，随时随地查看加号状态。
3、名医频道全新上线，精准找到专家名医，多维度提供医疗服务。
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量，为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节，而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法，人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像，如 X 光、CT、MRI 等，帮助医生检测出病变和异常。例如，在肺部 CT 影像中，人工智能可以自动识别出肺结节，并对其良恶性进行初步判断，大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准"，但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习，自动识别病变细胞和组织，提高病理诊断的准确性和效率。例如，在乳腺癌病理诊断中，人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布，为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析，人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据，为医生提供辅助诊断决策。例如，当医生输入患者的症状和检查结果后，人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例，给出可能的疾病诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，进行深入分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过对大量患者的电子病历进行分析，可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系，为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析，预测疾病的发生风险，为疾病的预防提供指导。例如，通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析，可以发现某些疾病的高危人群，并为他们提供针对性的预防措施，如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估，发现存在的问题和不足，为医疗质量的改进提供依据。例如，通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析，可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题，并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来，建立精准医疗数据库，整合患者的多源数据，包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析，可以为每个患者建立个性化的医疗档案，为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练，开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况，自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如，对于肿瘤患者，系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素，推荐最适合的治疗方法，如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节，实现医疗过程的智能化管理。例如，通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析，可以实现医院资源的优化配置，提高医疗效率；通过对患者的治疗过程进行监测和分析，可以及时发现治疗过程中的问题和风险，调整治疗方案，提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。例如，医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战，需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力，加强合作，建立健全的数据安全和隐私保护机制，提高人工智能算法的透明度和可解释性，完善医疗法律法规，为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善，精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合，可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防，为人类的健康事业做出更大的贡献。
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