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AI
摘
要 福建推动AI从通用转向垂直应用，培育百余个行业模型项目。化工、纺织等领域通过高质量数据与工艺融合，实现降本增效，加速制造业数字化转型与产业生态重构。

东南网9月14日讯 （福建日报记者 林霞）

核心提示

当前，人工智能的竞技场正从通用大模型的“百模大战”，转向垂直行业应用的“贴身肉搏”。

从全国来看，去年底，国家八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，释放出强烈信号；今年3月，工信部启动工业数据筑基行动，聚焦关键环节，以“小切口”开展先行先试，着力突破工业数据“采、集、用”瓶颈。随后，工信部联合国家数据局启动实施“模数共振”行动，推动形成“数据—模型—场景应用”良性循环。

对于福建而言，无论是去年发布的《福建省促进数据产业高质量发展行动计划（2025—2027年）》《福建省推动人工智能产业发展和赋能应用若干措施》，还是今年发布的《福建省人工智能项目实施方案》《福建省“人工智能+制造”行动计划（2026—2028年）》，都持续为全省人工智能产业，特别是行业垂直模型的规模化落地提供清晰路线图。

近日，记者走访一线企业、相关专家，了解福建当前相关模型技术架构、应用成效与推广路径。

福建省具福科技有限公司的数据采集员在训练机器人将奶茶放入纸袋中。福建日报记者 王毅 摄

“人工智能+制造”走深走实

今年3月，“化工生产工艺智能优化与风险治理垂直模型”正式对接生产数据，在福建海泉化学、福海创等多家企业开展多场景深度落地应用。

该大模型是福建省能源石化信息科技有限责任公司（以下简称“福建能化信科”）参与打造的“AI+化工”垂直领域行业大模型。

不同于在产线上外挂一套简易算法的“制造+AI”，该垂直模型是一套“懂规律、能推演、可执行”的智能系统，可以让产业真正重生。

采访时，福建能化信科研发部门负责人王文艺向记者现场演示。他点开“缩聚反应器智能预测系统”页面，屏幕正在推演未来15分钟的产品质量曲线。一旦指标偏离，系统即刻报警，并给出“转速上调、压力下调”等专家级操作建议。“算法还在历史数据中‘求解’出最优区间，让生产线保持在功耗最低、黏度最稳的状态。”王文艺说。

它并非简单给设备加一个AI，而是建立一套完整体系，底层有自研基座垂直模型和化工行业数据，模型之上，则是以工艺优化和风险治理为导向的场景化智能应用。

打通纵向，垂直“发力”AI，这既是福建能源石化集团着力重构能源和化工产业生态，以创新驱动、智改数转推动企业高质量发展的战略谋划，也是福建能化信科审慎研判、扎实推进的生动实践。

早在2025年初，福建能源石化集团主要领导在充分研究把握行业发展趋势的基础上，就前瞻性地提出“AI+化工”是未来几年的价值爆发点，强调要在能够深入理解工艺机理、解决实际生产痛点和难点的垂直模型上大胆创新、大胆实践。

很快，福建能化信科携手位于漳州古雷的福建福海创石油化工有限公司，以实践深化共识。前者负责成立研发团队、建设高质量数据集、研发模型，后者调派化工领域专家，提供工艺优化需求，提供生产核心数据，协助模型的验证和评估等。

垂直大模型是连接“数字智能”与“物理世界”的关键载体。在福建，它更像是一剂引发链式反应的催化剂，正在系统性地重构制造业的生产方式、组织形态与价值链条。

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