广州医科大学附属第二医院黄牛号贩子票贩子代网上预约代挂号电话走向实用,具身智能机器人还要闯几关?
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AI
摘
要
具身智能机器人正从展示迈向实用,但仍面临大脑可靠性、硬件性能及量产标准三道关卡。业内主张分场景逐步渗透,优先切入刚需领域验证商业闭环,推动产业规模化应用落地。
新华网北京9月7日电 题:走向实用,具身智能机器人还要闯几关?
新华网记者赵秋玥
2026世界机器人大会与第二届世界人形机器人运动会日前落幕。展台上,机器人从“能跑会跳”迈向快递分拣、煮面打包等作业演示,与竞走等竞技同成看点。
这些机器人统称具身智能机器人,是搭载AI、能感知环境并自主行动的物理智能体;它们的形态不限于人形,但人形具身智能机器人因适配人类设施而更受青睐。
热闹之下,具身智能机器人产业如何从演示走向真实场景的规模化应用?
从展示到实景演练
2026世界机器人大会集中展出境内外373家企业的3000余款前沿产品,其中首发新品311件。

8月22日,2026世界机器人大会迎来首个公众开放日,吸引了大量观众前来参观。新华社记者 陈晔华 摄
中国电子学会理事长徐晓兰指出,产业正进入规模化应用关键期,应以需求牵引攻关,加快场景落地。
由中国兵器工业集团牵头的“中央企业机器人创新联合体”,集结48家央企展示了从基础材料到数据底座、智能模型的全链条自主攻关成果,展区以“十二时辰”为线索,串联起深海、矿山、安防等典型场景。

海尔家务机器人展示精细化家务动作。(企业供图)
海尔采取“工业+家用”双轮布局:工业端承担物料转运、焊接检测等任务;家庭端锁定洗护、清洁等赛道,攻坚双臂协同与触觉反馈。
三道坎
今年被行业公认为“具身智能规模化应用元年”,但一组数据揭示出差距:今年中国人形机器人累计交付到客户的整机约1.5万台,市场规模20余亿元,而传统工业机器人出口额早已突破百亿元。中关村智友研究院院长王田苗提醒,具身智能机器人在走向大规模应用的路上,仍存在三道现实坎。
其一,“大脑”不够可靠。众擎机器人创始人赵同阳点出:99%的任务成功率看似不低,却意味着机器人走出去100次,有1次可能“掉链子”。加速进化创始人程昊认为,具身大模型技术路线尚未集中,暂不具备量产工程化前提。宇树科技创始人王兴兴给出更远的展望:具身智能的“ChatGPT时刻”——在80%陌生场景中通过自然指令完成80%任务,快则2-3年,慢则5-10年。
其二,身体硬件拖后腿。智身科技联合创始人刘宇龙透露,企业在场景落地时曾面临硬件性能指标难以达标的问题。在设备自重受限的前提下,机器人需满足负重、高低温适配、持续工作时长等行业应用的客户底线性能要求。
其三,大规模生产不易。优必选副总裁焦继超坦言,大规模量产意味着产线和制造流程将面临完全不同的挑战,企业难以单纯依靠增加人力提升制造效率,且缺乏统一工艺、检测标准,行业尚缺体系保证一致性。中国信息协会会长王金平认为,须“数据筑基、标准先行”,构建“场景—数据—模型”闭环。
中国工程院院士赵沁平指出,虚拟仿真难以完全复刻真实世界的物体形变、触觉反馈与环境扰动,必须打通“虚拟训练—真机部署—数据回传—迭代优化”闭环,实现双向赋能。
闯关路径
如何跨过这三道坎?业内认为:摒弃通用全能幻想,回归商业本质,分阶段、分场景逐步渗透。
京东智能机器人业务部负责人徐磊主张,不盲目等待通用人工智能一次性解决所有问题,而应该找到真实、刚需、可规模化的垂直场景,死磕产品可靠性。焦继超补充,工业客户看重2-3年投资回报,行业应先在低门槛场景验证商业闭环。王田苗建议,跳出单台机器人视角,从产线整体拆分工序,按容错能力分级,人机协同分阶段推进。

8月20日在2026世界机器人大会上拍摄的一款柔性焊接机器人。新华社发
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