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　　搭载RISC-V(第五代精简指令集)的人形机器人不仅能实现侧身避障，还能与观众完成多轮对话；各品牌展台的车载控制主板、边缘AI(人工智能)开发板与服务器整机样机依次陈列……10月18日至20日，第六届RISC-V中国峰会在深圳举行，参展商数量超过450家。

　　从伯克利实验室的学术构想，到依托产业链诞生首颗满足全套服务器规范的V100芯片，RISC-V已持续演进四十余年。本届峰会既是行业前沿技术成果的集中展示窗口，也是国产芯片产业抢抓AI算力机遇的产业集结。依托开源底座，国内芯片产业正以开放协作的姿态加快突破发展。

　　AI算力应用成新方向

　　RISC-V是集成电路领域的底层技术，其以完全开放、可自由扩展的设计，打破传统闭源授权壁垒，为国内企业掌握开源架构技术开辟新赛道。回溯历史，RISC-V这条开源指令集早期长期扎根低功耗微控制器与物联网终端，多用于家电、传感器和工业控制器。AI算力需求爆发后，海量新增算力推动产业界探索以开放架构承接云端计算任务的可能性。

　　具有代表性的突破，来自进迭时空(杭州)科技有限公司(以下简称“进迭时空”)与中国科学院计算所牵头的香山团队联合发布的服务器级V100芯片。这是业内首颗完整符合服务器全套规范的通用计算芯片。在软件层，V100攻克服务器场景二进制兼容难题，把芯片直接部署进现有数据中心，无需为每颗芯片单独定制操作系统。

　　“V100不只是企业端到云产品布局的一步，更代表RISC-V正式迈向可规模化部署的数据中心市场。”进迭时空创始人、CEO陈志坚对《证券日报》记者表示，V100整体研发历时约三年，关键IP(知识产权)均为自研，公司同步推出通用计算、AI智算、海量存储三类服务器整机。完整落地服务器规范，意味着公司能够在全球开源社区争取技术话语权。中国拥有健全的电子供应链与丰富的具身智能、机器人场景，天然适配新架构产品的孵化。

　　在整机环节，量产化落地同样取得实质突破。阿里巴巴达摩院发布车规级处理器，并公布玄铁芯片已稳定出货突破60亿颗。展台上，超睿科技(上海)有限公司展出高性能处理器核与边缘AI集群方案，亦支持大模型推理与机器人调试。

　　北京开源芯片研究院院长唐丹表示：“本届峰会有一个显著变化，产业重心正从传统嵌入式控制器，快速转向中高性能乃至服务器级芯片。近三分之一参展厂商的产品与报告都围绕AI融合展开，RISC-V已经成为面向AI而生的指令集生态。”

　　产业落地案例不断增多

　　产业落地进程，同步牵动资本市场的风向。一方面，相关企业借助资金力量强化供应链布局能力。例如，奕行智能科技有限公司在近期完成近20亿元融资，其投后估值接近150亿元；蓝芯算力等企业也在近期落地大额募资。另一方面，北京奕斯伟计算技术股份有限公司登陆港交所，成为RISC-V赛道“第一股”，基石投资者以地方国资与产业资本为主，印证了开源芯片企业具备独立规模化发展的商业化潜力。

　　上市公司也从单纯采购端，转向深度参与架构共建。例如，中国移动、中国电信、中兴、阿里、腾讯等上市企业，集体参与香山下一代“昆明湖”架构联合研发，运营商与云厂商深度参与底层架构迭代。达摩院玄铁系列IP向车载、具身智能方向延伸，也为整车、机器人领域上市公司提供国产化底层IP选择。

　　当下，我国正加码开源RISC-V相关产业布局。工业和信息化部在2026年全国电子信息制造业高质量发展行业会议上明确，加快促进第五代精简指令集(RISC-V)产业发展。《电子信息制造业发展“十五五”规划》将推进第五代精简指令集(RISC-V)研发与产业化列入任务条目。

　　中国工程院院士倪光南表示，目前RISC-V已占据全球处理器市场25%份额，这意味着每四颗处理器中，就有一颗是基于RISC-V架构。从嵌入式、物联网等市场，到高性能计算、数据中心、AI等高价值领域，RISC-V正在从技术验证走向规模化商用。

　　规模化商用面临多重壁垒

　　在产品落地与资本热潮背后，RISC-V规模化商用仍面临多重壁垒。

　　产能是最紧迫的现实约束。此次展会上，部分企业手握六万片订单、仅实现两三万片交付，这折射出全行业面临的普遍困境：需求已经爆发，供给仍在追赶。全球晶圆代工资源向头部大厂倾斜，中小设计企业排产优先级低，订单转化出货难度高。同时，各家自定义扩展互不兼容，形成一个个互不打通的技术“方言”。