北京中医医院胡凤山医生黄牛预约代挂号电话数智赋能,守护每一份托付——泰康资产以金融科技锻造专业服务力
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在科技与金融深度融合的当下,泰康资产持续探索人工智能、大数据等前沿技术在核心业务场景的深度应用,致力于通过数智化转型,为客户提供更高效、更精准、更安全的服务体验。我们期待科技赋能的每一步,都能为金融消费者权益保护添砖加瓦,也努力让每一次技术跃升的落地,都更贴近客户对资产长期稳健守护的期许。
以智铸盾:筑牢合规防线
资管行业面临规模扩张与监管趋严的双重压力,而合同审核作为风险防控的第一道闸门,也面临效率与质量的双重挑战:人工比对消耗专业精力,个体经验难以沉淀为组织能力。
泰康资产以产品合同为试点,通过知识工程化,构建了覆盖合同全生命周期的“智能比对-智能审核-协同编辑-要素提取”四大模块,将审核经验转化为可迭代的数字规则库,探索从“人审”到“智审”的转型路径,为合同审核的数字化实践提供可供参考的新范式。通过自主研发的规则配置管理平台,把产品经理、资深律师、运营专家的审查逻辑与风险判断标准,沉淀为可迭代、可传承的数字化规则库。以年金合同场景为例,系统已内置近百条分级分类的审查规则,推动AI从辅助工具向“智能伙伴”演进,使分散的个体经验转化为组织级的核心知识资产。
同时,泰康资产探索利用人工智能技术构建投资政策合规知识库,融合大模型的泛化能力和传统模型的精度优势,对投资政策文档进行智能分类与关键信息提取,基于语义推理技术识别政策条款的前后变化,实现知识库内容的自动维护与动态更新,支持合规政策设置与精准执行,系统可及时根据最新政策要求,自动对投资行为的合规性进行校验与提示。
在投资风控领域,泰康资产创新建立了“量化模型+人工智能”的个股风险研究体系。一方面,开发了个股基本面风险量化预警模型,运用时序神经网络(GRU)对上市公司历史财务数据进行动态分析,实现潜在风险标的的高效批量筛查,模型预测准确率较高。另一方面,将量化模型定位为初筛工具,并建立“模型初筛+人工复核”的严谨研究机制,由风险管理人员对模型预警结果进行深度研判,并针对高风险标的实施禁止买入、限期卖出等差异化管控措施。这一机制有效推动了风险管理模式从“事后应对”向“事前预警”转变,将风险识别锚定在资产层面,为产品的风险管控提供了坚实保障。
以智提效:提升专业效率
效率就是价值。泰康资产将AI技术深度嵌入投研、运营、市场等关键环节,系统性地提升服务响应速度与决策质量。
深度研究超级智能体TKDR(Taikang Deep Research Agent)已将常见研究工作耗时从传统的“天级”缩短至“分钟级”,显著提升投研团队工作效能。目前泰康资产已开发超过60个AI大模型应用,涵盖投资研究、产品销售、客户服务及法律合规等全场景。
针对组合类产品发行登记,基于大模型开发的“产品发行登记智检官”能自动对照中保登发行前登记合规自查要求,覆盖近百项要点,精准定位条款位置并生成标准自查表,有效缩短产品审查工时,降低人工疏漏风险,确保产品合规高效落地。这一能力的提升,使得我们能更精准的把控产品发行节奏,支持新产品发行效率与资金到账节奏、投资时间窗口的顺畅匹配,帮助客户更好的捕捉市场机遇。
直销交易受理环节,用智能化手段重塑柜台下单流程,优化交易效能,并持续增加AI制单处理场景、拓展非标准化单据处理能力,推动以稳定高效的数据接口逐步替代重复性人工录单操作,提升直销交易服务的稳定性与准确性。
以数通心:提升服务体验
客户的满意源于对需求的精准洞察与快速响应。泰康资产搭建并完善业务受理平台,实现从需求识别、业务分拣到服务交付的全流程闭环管理。同时,加快建设客户需求反馈闭环系统,通过自动归集客户邮件与诉求、结构化呈现服务全流程数据与客户评价原声,实现需求洞察-服务响应-评价总结的正向循环,将零散的客户声音转化为可分析、可追踪的优化指令,反哺业务部门,推动服务品质的持续迭代升级。
结语
从AI赋能合规审核与政策解析,到智能体驱动投研与直销效率跃升,再到数据洞察与交易服务升级,泰康资产正以数智金融为引擎,将科技势能转化为服务动能。我们坚信,对客户最深情的承诺,就是以专业为舟、以合规为锚、以效率为桨,在长期主义的航道中,安全、稳健地守护好每一份托付。
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