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北大人民医院代挂号服务
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北大人民医院黄牛优势
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北大人民医院挂号流程
一、门诊加号挂号
1.患者在就诊当天到达北大人民医院门诊科室。
2.向科室分诊台的工作人员说明情况,请求加号。
3.工作人员会根据当天的就诊情况和医生的安排,决定是否给予加号。
4.如果获得加号,工作人员会为患者开具加号凭证。
5.患者持加号凭证到挂号窗口或自助终端设备上支付挂号费并取号。
二、特需门诊挂号(官方网站渠道)
1.登录北大人民医院官方网站,找到 “特需门诊” 板块。
2.了解特需门诊的科室分布、专家信息以及出诊时间。
3.选择需要就诊的特需科室和专家,点击 “预约挂号”。
4.填写个人信息并确认预约,进行在线支付特需门诊挂号费。
5.支付成功后,系统会生成特需门诊挂号凭证,患者可在就诊当天凭凭证就诊。
三、周末门诊挂号
1.确定北大人民医院周末有开设自己需要就诊的科室。
2.通过官方网站、微信公众号、电话等渠道,按照普通挂号流程进行周末门诊的预约挂号。
3.注意周末门诊的医生资源可能相对较少,建议提前预约。
4.就诊当天,按照预约时间到达医院,取号就诊。
北大人民医院挂号注意事项
注意事项:
提供准确信息:患者需要向陪诊人员提供真实、准确的个人信息,包括姓名、身份证号、联系方式等,以便顺利完成挂号。
遵守医院规定:不同医院的挂号规则可能有所不同,陪诊人员会提前告知患者相关规定,如挂号时间、退号流程、爽约的后果等,确保患者能够按照医院要求顺利就诊。

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在争分夺秒的脑卒中急救中,患者刚完成检查,几分钟后,医生便能在电脑上查看到“AI医生”的诊断结果,较以往真人看片能快30分钟左右,为疾病治疗赢得了黄金时间。研究表明,如果取栓时间提前半小时,患者的健康生活时间会平均延长4个月。
2024年11月,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,明确了医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的应用场景。
日前,记者走访多家北京三甲医院,看到了AI在医疗领域的丰富应用场景。
AI+导诊:让患者贴心医生省心
点开“北京安贞医院智慧服务平台”微信小程序,患者将拥有一位贴身陪伴的AI“导诊助手”,从预约挂号、院内外导航,到候诊报到、预问诊交流,再到预约检查、药房取药……这位AI“导诊助手”将全程陪同,让看病更加便捷。
“本来还担心我们上了岁数弄不清这种微信小程序,没想到还真挺智能的。”患者陈大爷刚一打开微信小程序,屏幕上就出现了一个“欢迎弹窗”,提醒他“添加就诊人”。接着就是输入信息、注册建卡……
很快,一枚橙色悬浮按钮出现在陈大爷的手机屏幕中,指引他前往预约挂号页面。再点击“院内导航”按钮,“导诊助手”立即开启院内导航模式,直行、拐弯、乘坐电梯、上下楼梯……不一会儿,陈大爷便准确无误地抵达了相应科室。AI“导诊助手”让整个就诊过程无比“丝滑”。
在8层心内科候诊区,王女士正拿着手机在打字。“我在跟‘预问诊’AI聊天呢。”她称赞AI很严谨,病情询问特别细致,“它还能推送人体图形,让我标注胸痛的具体位置。”这大大节省了门诊医生询问病史及录入病历的时间。
“AI‘导诊助手’让医生省心,让患者尤其是老年患者倍感贴心。”首都医科大学附属北京安贞医院信息中心技术总监周奕介绍,使用这个微信小程序,患者绝大部分环节无需在人工窗口、自助机旁排队,实测就诊时间至少节省15分钟。
近年来,越来越多的医院上线了类似的智能导诊小程序,推动智能医疗服务场景落地,“数据多跑腿,患者少跑腿”的人性化就医服务正在全国推广。
AI+诊断:病情评估更快更准
首都医科大学附属北京天坛医院(以下简称“天坛医院”)的急诊病房里,住着多位脑卒中患者。他们都不同程度地受益于“AI医生”的辅助诊疗。
这位“AI医生”名为急性脑卒中智能影像决策平台(iStroke),能为脑卒中患者提供“一站式”病情评估、诊断决策。这是天坛医院及其合作团队基于天坛医院诊疗经验和高质量影像数据所研发的,具有我国独立自主知识产权的AI诊断技术成果。基于该成果,智能诊断场景成功落地天坛医院。
脑卒中,俗称“中风”,可分为缺血性卒中(脑梗死)和出血性卒中(脑出血等),具有高发病率、高复发率、高致残率、高死亡率、高经济负担五大特点,是我国居民的重要死亡原因之一。
天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心人工智能中心工作人员叶万兴向记者演示了“AI医生”的诊断过程。出血性或缺血性脑卒中患者到院后,首先进行平扫CT和增强CT等检查。经过上千张影像检查图片的分析,“AI医生”可进行颅内出血和缺血鉴别分析、颅内血管分析和脑灌注分析,能够直观地勾勒出血区域,并进一步提示出血类型和血肿扩大风险概率。它还能同时三维重建颅内血管,识别血管狭窄和闭塞位点,最后计算灌注状态,定量评估脑组织梗死区域和周围缺血区域严重程度,辅助医生进行静脉溶栓或介入取栓、保守治疗或手术干预等诊疗决策。
“以往医疗诊断场景中,需要专门的影像科医生花费30分钟甚至更长时间判读影像,给出诊断报告。如今,随着智能医疗诊断场景的落地,AI在一定程度上代替了影像科医生的工作,3至5分钟即可给出诊断报告。”叶万兴说。
“iStroke应用于我院临床已有四五年时间,其间不断更新迭代,以实现更快、更准、更直观的诊断与决策。”天坛医院急诊科副主任杜万良说。
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